Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 25. 9. 2006

Nejnovější technologie pro domácí zábavu

SonyN19aFE30_639.jpgNa český trh přichází nové modely notebooků Sony VAIO řady N10 a FE30. Model VAIO N19VP, řady N10, je určen pro každého, kdo požaduje praktický a všestranný notebook pro domácí či školní využití. Disponuje pevným diskem s kapacitou 80GB a 512 MB paměti, procesorem Intel Core Duo, 15,4" monitorem pracujícím s rozlišením 1280x800 s technologií X-BLACK LCD, jednotkou DVD±R s podporou dvouvrstvého zápisu a mnoha dalšími. Model VAIO N19VP přichází na český trh v druhém říjnovém týdnu.

Model řady FE30, VAIO FE39VP, je určen každému zájemci o špičkovou grafiku v notebooku menšího formátu. Součástí širokoúhlého 15,4" displeje s rozlišením 1280x800 pixelů je technologie X-BLACK LCD, vybrané modely jsou vybaveny dvojitým podsvícením. U tohoto modelu je možno vybírat z procesorů Intel Core 2 Duo, některé modely jsou vybaveny pamětí 1 GB a pevným diskem s kapacitou 120 GB. Model FE39VP přichází na český trh v prvním říjnovém týdnu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.