Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 9. 10. 2013

Škálovatelné dvoujednotkové NAS servery Synology

Společnost Synology představuje RackStation RS2414+/RS2414RP+, dvoujednotkové NAS servery s možností škálovat až na 12 disků. RS2414+/RS2414RP+ běží na 2,13 GHz dual-core procesoru, poskytují rychlost čtení 339 MB/s a rychlost zápisu 209 MB/s, vše v konfiguraci RAID 5 v prostředí systému Windows s umožněním Link Aggregation. Navíc RS2414+/RS2414RP+ umožňují další nárůst multitaskingového výkonu díky operační paměti 2 GB DDR3 RAM – jež je dvakrát vyšší, než u předchozích verzí. V případě potřeby je možné paměť rozšířit na 4 GB. Malé a střední podniky ocení také dostupnou škálovatelnost. V kombinaci s expanzními jednotkami RX1214+/RX1214RP+ se speciálně navrženým připojovacím kabelem umožňujícím maximální propustnost, může být kapacita navýšena až na 96 TB.



Obě jednotky jsou vybavenou technologií pasivního chlazení procesoru, redundantním systémem ventilátoru, rychle nahraditelnými disky a 4 LAN porty s podporou převzetí služeb při selhání. RS2414+ a RX1214RP jsou navíc vybaveny redundantními zdroji napájení pro ještě vyšší spolehlivost.

 

RackStation RS2414+/RS2414RP+ běží na DiskStation Manager (DSM) 4.3 –webovém operačním systému, který poskytuje celou řadu aplikací přinášejících vyšší produktivitu při práci.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.