Aktuality -> Hardware - 17. 8. 2012

Myš PalmSecure-SL se snímačem žil

umožní přesnou bezkontaktní identifikaci a autorizaci uživatele

Společnost Fujitsu představila svůj nejmenší a nejtenčí bezkontaktní senzor, který skenuje žíly v dlani člověka. Současně s ním uvádí na trh také myš s integrovaným senzorem s názvem PalmSecure-SL. Kamera senzoru snímá strukturu žil v dlani a tu porovnává s databází pořízených snímků. Oproti starším generacím této technologie zde již uživatel nemusí pevně a nehybně umístit dlaň nad senzor, protože snímač si dokáže ze série pořízených snímků vybrat ten nejkvalitnější a na jeho základě provést velice přesnou identifikaci a autorizaci osoby. Uživatel tak provádí identifikaci jen za pomocí rychlého umístění dlaně nad senzor.


Technologie dokáže identifikovat osoby s velmi vysokou spolehlivostí, protože skenování struktury žil je daleko přesnější než tomu bylo u zařízení, která prováděla autorizaci osob za pomocí technologie snímání otisků prstů. V testech senzor vykazoval míru chybné pozitivní identifikace jen 0,00008 procent a míru chybné identifikace v databázi uložených osob jen 0,01 procenta.  

Snímač má rozměry jen 48×48×16,4 milimetrů, a může tak být efektivně využit nejen na pracovních deskách, ale časem také v mobilních aplikacích.

V Japonsku byla nová technologie již uvedena na trh. Cena externího senzoru byla pro japonský trh stanovena na 180 eur, cena myši s integrovaným senzorem na 200 eur.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál