Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 11. 4. 2005

Multimediální notebook od UMAXu

Umax VB7000WSX.jpgUMAX představuje další multimedální notebook VisionBook 7000WSX. Nový VisionBook 7000WSX je mladším sourozencem před nedávnem uvedeného modelu VisionBook 9000WSX a míří do podobného segmentu trhu - tedy pro profesionální uživatele a náročnou domácí zábavu. Notebook je postaven na procesoru Intel Pentium 4 540J (3,2 GHz, LGA775 socket) s podporou HyperThreading technologie a 800 MHz FSB, chipsetu Intel NG82915P a 400MHz Dual Channel DDR paměti (max. 2GB). Má širokoúhlý 15,4“ displej (1680x1050 bodů) s integrovanou video kamerou ve víku. O grafický výkon se stará PCI Express karta ATI Radeon X800 256 MB DDR3.

Šest kvalitních reproduktorů spolu s Audio DJ panelem na čelní stěně jsou zárukou kvalitního zvuku s možností přehrávání CD ve vypnutém stavu. Notebook disponuje multifunkčním slotem, kam lze dle potřeby vsunout druhou baterii, druhou optickou mechaniku, floppy mechaniku nebo Card Reader 7in1. Notebooku nechybí vestavěné bezdrátové adaptéry Bluetooth a Wireless LAN (802.11g), doplněné o kompletní škálu rozhraní včetně sériového i paralelního portu, 4xUSB 2.0, 2xIEEE1394, S/PDIF, infra, DVI výstup, S-video výstup, S-video vstup, Card Readeru 4in1, PCMCIA atd.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.