Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 18. 4. 2006

MULTIMA ohlásila finanční výsledky

JanNovotny616.jpgSpolečnost MULTIMA ohlásila auditované finanční výsledky za první fiskální rok v období od února do prosince 2005. Společnost dosáhla v tomto období obratu 50,1 mil. Kč a čistého zisku 1,036 mil. Kč. Podíl služeb na celkovém obratu činil 90 %. Jan Novotný, výkonný ředitel a předseda představenstva, komentoval výsledky takto: "Rok 2005 byl pro společnost MULTIMA rokem zahájení obchodních aktivit a stabilizace. Z tohoto pohledu jsou dosažené výsledky lepší, než jsme očekávali.

Stále více podniků si uvědomuje důležitost role IT při naplňování obchodních cílů. Ze strany trhu cítíme stále se zvyšující zájem o implementace nástrojů bezpečnostního a infrastrukturního managementu, o řešení vnitropodnikových informačních portálů a o vývoj aplikačních nadstaveb, které souvisí se zvyšování efektivity řízení firemních procesů.

Nejdůležitější události roku 2005
  • samotné uvedení společnosti na trh v únoru 2005
  • získání prvních významných zákazníků, především z odvětví finančnictví a bankovnictví (Pojišťovna České spořitelny, Kooperativa), cestovního ruchu (Čedok) a průmyslu (Metrostav)
  • získání partnerství a certifikovaných kompetencí se společnostmi Microsoft, NetIQ a Altiris.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.