Aktuality -> Hardware - 29. 9. 2006

Mobilní platforma pro nemocnice

Intel_patient_639.jpgLouis Burns, viceprezident a generální ředitel Digital Health Group společnosti Intel, předvedl platformu mobilního nemocničního asistenta, která je navržena s ohledem na aktuální požadavky zdravotních sester a lékařů pracujících s pacienty. Produkty postavené na této platformě nabídnou celou řadu funkcí a technologií, kromě jiného povrch omyvatelný desinfekčními prostředky, technologii radiové identifikace RFID pro rychlou identifikaci uživatelů i pacientů, skener čárového kódu zajišťující bezchybné dávkování léků.

Platforma rovněž obsahuje digitální fotoaparát pro lepší možnosti záznamu stavu pacienta a poznámek o jeho vývoji; technologii Bluetooth k přenosu klíčových biologických údajů pacienta z ostatních přístrojů a bezdrátové připojení zajišťující přístup k elektronickým zdravotním záznamům. Kromě lehké konstrukce s ergonomickými prvky, jako je integrovaná rukojeť a odolnost proti potřísnění a pádu, přináší mobilní platforma rovněž dlouhý provoz, daný možností výměny baterií nabíjených v základnové stanici. Primárním OEM výrobcem první generace produktů postavených na platformě mobilního nemocničního asistenta bude společnost Motion Computing. První systémy uvede na trh v první polovině příštího roku.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.