Aktuality -> IT společnost - 28. 7. 2005

Milan Sameš vede českou pobočku Ness Technologies

Ness278.jpgSpolečnost Ness Technologies oznámila, že Milan Sameš (vlevo) byl jmenován do pozice Managing Director pro Českou republiku. Oficiálně tak přebírá pozici, kterou fakticky zastával od začátku tohoto roku. Jeho hlavním úkolem bude řízení operací Ness v České republice, rozvoj firmy a konsolidace outsourcingových a akvizičních aktivit společnosti, přičemž zůstává odpovědný Ivanu Hruškovi, presidentovi společnosti Ness pro Evropu. Milan Sameš nastoupil do české pobočky společnosti Ness na podzim roku 2004 jako Vice President Operations.

Do společnosti Ness přišel M. Sameš z firmy LogicaCMG. Předtím působil ve společnosti Nokia jako obchodní ředitel. Patří mezi uznávané odborníky zejména v oblasti telekomunikací a bankovnictví. Společnost NESS Czech zároveň oznámila, že byl do pozice Director Operations jmenován Mirko Kalous. Bude zodpovědný především za vybrané procesy, například projektové řízení, řízení kvality, metodologie a správu znalostní báze. Mirko Kalous nastoupil do společnosti Ness v červnu 2005. Předtím pracoval v několika společnostech, převážně na pozici provozního ředitele. Specializuje se na outsourcing a podílel se mimo jiné na procesu privatizace Komerční banky.

 
  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme. 

  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.