Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 11. 12. 2017

MIBCON podpořil vznik start-upu zaměřeného na internet věcí

MIBCONSpolečně se skupinou Armex Group a Zdeňkem Havelkou, který působí jako digitální architekt, založila společnost MIBCON nový projekt 33A+, který se zaměří na využívání nejnovějších ICT trendů. MIBCON se stal menšinovým vlastníkem nově založené společnosti 33A+, která se bude věnovat inovativním řešením v oblasti digitalizace výrobních a obchodních činností s využitím internetu věcí.



Společnost 33A+ se primárně zaměří na výzkum a vývoj, který bude využívat technologii SAP Cloud Platform a SAP Leonardo. Právě v této oblasti vidí svou roli MIBCON, který je jeden z nejvýznamnějších tuzemských partnerů společnosti SAP. 

Jan Holík
Jan Holík, MIBCON

„Vstupem do 33A+ posilujeme naše know-how v oblasti internetu věcí (IoT) a digitální transformace firem, kde v dalších letech předpokládáme významný nárůst požadavků na řešení konkrétních problémů,“ říká Jan Holík, předseda představenstva a šéf business developmentu společnosti MIBCON a dodává: „Vydáváme se na cestu k velkému cíli po malých krocích. Jsme teprve na začátku. Statistiky ukazují, že více než polovina IoT iniciativ ve firmách zůstává ve fázi záměru, a více než polovina manažerů uvádí, že digitální transformace je mnohem těžší, než původně očekávali. Nestačí totiž jen zavést systémy, je třeba změnit myšlení celé firmy, respektive jejích lidí. 33A+ i nás tak čeká těžká, ale zároveň hodně zajímavá práce.“

 


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.