Aktuality -> IT Business - 9. 8. 2005

Mercury oznamuje výsledky za druhé čtvrtletí

Společnost Mercury Interactive Corporation oznámila, že ve druhém čtvrtletí, které skončilo 30. června 2005, utržila 207,1 miliónu dolarů, což představuje 30procentní nárůst proti 159 miliónům vykázaným za druhé čtvrtletí 2004. Odložené tržby za druhé čtvrtletí roku 2005 poklesly proti prvnímu čtvrtletí 2005 o 1,5 miliónu dolarů na 415,5 miliónu. Zůstatek odložených tržeb ovlivnil pokles zhruba o 7,6 miliónu dolarů v důsledku fluktuací měnových kurzů proti předcházejícímu čtvrtletí. Hotovost vygenerovaná z aktivit ve druhém čtvrtletí 2005 je 47,7 miliónu dolarů, zatímco ve druhém čtvrtletí 2004 to bylo 41,1 miliónu dolarů.

Podle principů GAAP činil čistý zisk za druhé čtvrtletí 2005 je 18,6 miliónu dolarů, neboli 0,19 dolaru na akcii, v porovnání s 11,6 miliónu dolarů, neboli 0,11 dolaru na akcii za stejné období předcházejícího roku. Čistý zisk byl za toto čtvrtletí snížen o náklady na úvěry ve výši 0,4 miliónu dolarů. Ve čtvrtletí končícím 30. června 2005 bylo v oběhu celkem 99,8 miliónu akcií. Non-GAAP čistý zisk za druhé čtvrtletí 2005 je 36,7 miliónu dolarů, neboli 0,37 dolaru na akcii, v porovnání s 22 milióny dolarů, neboli 0,21 dolaru na akcii za stejné období předcházejícího roku.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.