Aktuality -> IT Business - 31. 10. 2016

Lokační analýza nalézá poklad v datech

konference, Deep in DataVětšina dat dnes obsahuje nějaké polohové informace, a právě jejich využívání, nalézání očekávaných, ale zvláště nečekaných propojení dat, propojování s open daty přináší nové, často převratné možnosti využití. Lokační analýza, vznikající spojením business intelligence a geolokace se stává účinným nástrojem žádaným v různých odvětvích. Ať už se jedná o marketing a místně přesně cílenou reklamu, možnost zobrazení plynulosti dopravy na webu nebo kontrolu umístění stavby například v zátopové oblasti a její ohodnocení pro pojišťovny nebo banky v případě úvěru.



Příspěvky na odborné konferenci Deep in Data se budou věnovat právě geodatům ve všech jejich souvislostech. Konference se zúčastní mj. společnost T-Mobile, která při své činnosti získává obrovské množství dat včetně dat polohových. Představí případovou studii Návštěvnost horských středisek v ČR a v další prezentaci si přednášející „posvítí“ na Big Data ve finančnictví. Geodata budou logicky i tématem prezentace Berta Švába z úspěšného startupu Liftago vytvářejícího technologickou platformu pro optimalizaci městské dopravy v České republice i v zahraničí. Zaměří se mj. na open data a vysvětlí, proč se nebát otevírat část svých dat. Příspěvek Lukáše Puchrika s názvem Kde otevřít hospodu, aby mi nechodili lidé se bude věnovat propojování dat, která spolu zdánlivě nesouvisí, lokační analýze i praktickým ukázkám použití v různých segmentech lidské činnosti. V dalších přednáškách se účastníci seznámí např. s prediktivními modely v moderním marketingu, s využitím dat o chování studujících, s astroinformatikou atd.

Odborná konference Deep in Data se koná 8. listopadu 2016 v Konferenčním centru City v Praze 4. Registrační formulář, program, představení přednášejících a profily partnerů naleznete na http://did.konference.cz

foto: ilustrační


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.