Aktuality -> IT Business - 31. 10. 2016

Lokační analýza nalézá poklad v datech

konference, Deep in DataVětšina dat dnes obsahuje nějaké polohové informace, a právě jejich využívání, nalézání očekávaných, ale zvláště nečekaných propojení dat, propojování s open daty přináší nové, často převratné možnosti využití. Lokační analýza, vznikající spojením business intelligence a geolokace se stává účinným nástrojem žádaným v různých odvětvích. Ať už se jedná o marketing a místně přesně cílenou reklamu, možnost zobrazení plynulosti dopravy na webu nebo kontrolu umístění stavby například v zátopové oblasti a její ohodnocení pro pojišťovny nebo banky v případě úvěru.



Příspěvky na odborné konferenci Deep in Data se budou věnovat právě geodatům ve všech jejich souvislostech. Konference se zúčastní mj. společnost T-Mobile, která při své činnosti získává obrovské množství dat včetně dat polohových. Představí případovou studii Návštěvnost horských středisek v ČR a v další prezentaci si přednášející „posvítí“ na Big Data ve finančnictví. Geodata budou logicky i tématem prezentace Berta Švába z úspěšného startupu Liftago vytvářejícího technologickou platformu pro optimalizaci městské dopravy v České republice i v zahraničí. Zaměří se mj. na open data a vysvětlí, proč se nebát otevírat část svých dat. Příspěvek Lukáše Puchrika s názvem Kde otevřít hospodu, aby mi nechodili lidé se bude věnovat propojování dat, která spolu zdánlivě nesouvisí, lokační analýze i praktickým ukázkám použití v různých segmentech lidské činnosti. V dalších přednáškách se účastníci seznámí např. s prediktivními modely v moderním marketingu, s využitím dat o chování studujících, s astroinformatikou atd.

Odborná konference Deep in Data se koná 8. listopadu 2016 v Konferenčním centru City v Praze 4. Registrační formulář, program, představení přednášejících a profily partnerů naleznete na http://did.konference.cz

foto: ilustrační


 
  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.

  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy.