LogicaCMG vyvíjí bezpečnostní prvky programu Galileo

galileo_623.jpgLogicaCMG získala zakázku na návrh a vývoj bezpečnostně nejcitlivějších částí programu Galileo (evropský globální satelitní navigační systém). Jedná se o systémy, které generují, distribuují a spravují šifrovací klíče, jimiž budou chráněny přístupy a komunikace celé řady modulů, a to jak v pozemních zařízeních, tak přímo na satelitech. Jedná se o systémy PKMF (Public Regulated Service Key Management Facility), MKMF (Mission Key Management Facility) a CGS-KMF (Ground Kontrol Segment Key Management Facility).

Získáním tohoto kontraktu LogicaCMG dále posílila postavení jednoho z dominantních světových dodavatelů software pro vesmírné mise. V současné době je každý třetí satelit na oběžné dráze řízen počítačovými programy, které LogicaCMG vyvinula. Na přípravě projektu Galileo se LogicaCMG podílí již více než 10 let. Navrhla architekturu systémů pozemního centra, její konzultanti pomáhali připravit koncepci spolupráce soukromého a veřejného sektoru při financování projektu, a v současné době připravuje návrh zavádění sofistikovaných lokalizačních služeb využívajících signál Galilea. Zároveň realizuje další projekty v souhrnné hodnotě zhruba 40 milionů euro zahrnující zařízení pro kontrolu postavení satelitů, podporu Galileo Industries v oblasti bezpečnosti a nákupu, a vývoj kritických vědeckých algoritmů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.