Aktuality -> Hardware - 12. 10. 2021 - Ing. Lukáš Grásgruber

Kontrolní systém v tiskárnách Canon automaticky detekuje chyby v kódech a číslech

CanonSpolečnost Canon vylepšila kontrolní systém pro řadu digitálních barev­ných tiskáren Canon image­PRESS C10010VP. Kromě kontroly kvality obrazu nyní dokáže kontrolní systém nově také automaticky detekovat nedokonalosti čárových kódů, QR kódů, variabilních dat, jako jsou alfanumerické znaky v sériových číslech a poštovních směrovacích číslech, a některých typografických symbolů.



Kontrolní systém imagePRESS C10010 VP zkontroluje každou tištěnou stránku, zda na ní nejsou nedokonalosti, jako jsou šmouhy a nečistoty na médiu. V tiskárně lze nastavit automatické kontroly až u 32 oblastí obrazu a až u 30 oblastí transakční stránky, včetně jakýchkoli proměnných údajů. Dalším ochranným prvkem je možnost kontroly vytištěných dat oproti referenčním údajům v souboru CSV, dekódování čárového kódu nebo QR kódu a zajištění shody s referenčními údaji. Kontrolní systém odhalí i chyby o průměru 0,2 mm a kontroluje číselné údaje od velikosti 6 bodů až po 24 bodů.

Zákazníci přitom mohou systém nastavit tak, aby zkontroloval všechny stránky, ty vadné poslal do zásobníku na odpad a automaticky je znovu vytiskl tak, aby byl výstup dokonalý. Takový proces zajistí, aby stránky nebyly vyřazeny bez opětovného tisku. Případně může obsluha získat protokol se stránkami, které nesplnily předem nastavené standardy kvality a rozhodnout o dalším postupu. Automatická kontrola tak sníží chybovost i dobu realizace zakázky a zajistí 100% kvalitní produkci.


 
  

- PR -

Budou váš kamerový systém řídit AI agenti?

5 trendů roku 2025 podle Milestone Systems


Patříte mezi integrátory nebo prodejce bezpečnostních řešení? Následující postřehy od technického ředitele společnosti Milestone vám v kontextu současné AI revoluce můžou přijít vhod. Milestone Systems je přední světový výrobce softwaru pro správu kamerových systémů. 

  

- PR -

Od papíru k AI:

Digitální transformace certifikované výroby


Certifikovaných provozů přibývá. Především těch, které jsou auditovány na plnění některé z norem managementu kvality (QMS) nebo systémů environmentálního managementu (EMS). V zájmu udržení certifikace jsou čím dál více aplikovány systémy sběru, propojování a vyhodnocování dat ze senzorů strojů. To, co poněkud vázne, je využití výsledků vyhodnocení těchto dat při operativním řízení výroby. Zde uvedený příklad poodkrývá cestu, kterou musela ujít středně velká výrobní společnost zabývající se výrobou konstrukčních plastů.