Aktuality -> IT Business - 26. 10. 2016

Konica Minolta posiluje investice v ČR do oblasti výzkumu

Konica MinoltaKonica Minolta loni investovala do vybudování dvou výzkumných center (Konica Minolta Laboratory Europe a Business Innovation Centre Europe) v Brně téměř 40 milionů Kč. Tím ale její investice do výzkumu v Brně zdaleka nekončí, a letos proto investuje dalších 91 mil. Kč zejména do posílení výzkumného týmu.



Vývojové a inovační centrum Konica Minolta nabídnou dohromady práci více než 60 vysoce kvalifikovaným českým IT odborníkům a vědcům. Zaměří se především na vývoj pokročilých technologií a služeb z oblastí 3D tisku, rozšířené reality nebo virtuální kanceláře. Finální produkty budou následně zařazeny do celosvětového portfolia Konica Minolta. „Dlouhodobým cílem výzkumných center je rozvoj našich produktů v rámci nové divize IT Služeb,“ doplnil Matěj Dusík, R&D Strategy a Technology Manager výzkumného centra v Brně.

Pavel Čurda
Pavel Čurda
Konica Minolta

Konica Minolta se stala významnou součástí výzkumu a vývoje jihomoravského regionu. Spolupracuje s brněnskými univerzitami, Jihomoravským inovačním centrem, lokálními partnery a také se zdejšími začínajícími firmami. Brněnská centra jsou aktivní ve všech fázích procesu vzniku nových produktů od výzkumu a návrhu přes vývoj až po testování nových řešení.

„Vedení Konica Minolta si Brno vybralo z více než čtyřiceti evropských měst, ve kterých má své zastoupení. Město má nejen strategickou polohu, ale nabízí také dostatečný počet kvalitních partnerů a IT odborníků. Letos chceme proto investovat dalších 91 mil. Kč zejména do posílení výzkumného týmu,“ řekl Pavel Čurda, generální ředitel Konica Minolta Business Solutions Czech, a dodal: „Obě centra mají zásadní význam pro budoucnost a rozvoj společnosti Konica Minolta v celé Evropě.“


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.