Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Uživatelé - 29. 8. 2006

Konference Technical Computing Prague 2006

Matlab_635.jpgSpolečnost HUMUSOFT pořádá 26. října 2006 čtrnáctý ročník podzimního setkání uživatelů a příznivců výpočetního a simulačního prostředí MATLAB & Simulink. Mezinárodní konference Technical Computing Prague 2006 (TCP 2006) se bude konat v kongresovém centru ČVUT v Praze. Cílem konference je seznámit účastníky s aplikačním využitím programových nástrojů pro technické výpočty, analýzu dat, modelování a simulace.

Konference by se měla stát fórem pro výměnu zkušeností mezi vývojáři, odborníky z praxe, pedagogy a výzkumníky z akademické sféry. V příspěvcích budou prezentovány aplikace programových nástrojů MATLAB, Simulink a jejich nadstaveb v nejrůznějších oborech průmyslu, vědy, výzkumu a výuky. Součástí konference budou přednášky o novinkách a trendech vývoje systémů MATLAB a Simulink. Letos poprvé je do doprovodného programu konference zařazen odpolední kurz zaměřený na Simulink a jeho nadstavby.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.