Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 29. 10. 2012

Komunikační server Aastra MX-ONE 5.0

Společnost Aastra ohlásila novou verzi komunikačního serveru Aastra MX-ONE 5.0. Aastra tímto uvedením doplňuje nedávno představené portfolio řešení pro videokomunikaci Aastra BluStar Ecosystem. Hlavním prvkem verze 5.0 je vlastní systémové řešení pro unified communications (UC) a spolupráci s bezdrátově integrovaným systémem BluStar. Díky tomu se řešení MX-ONE nadále vyvíjí jako multimediální platforma pro video a mobilitu. MX-ONE 5.0 je nyní možné plně virtualizovat, díky nové verzi je podporováno multi-serverové prostředí obvyklé ve větších firmách, které nabízí konsolidaci hardwaru a také vyšší bezpečnost z pohledu možného výpadku zařízení. Základem je řešení VMware s podporou klíčových vlastností jako vysoká dostupnost a tolerance chyb.



MX-ONE 5.0 je kromě toho možné použít i v prostředí cloudu a je vhodné pro zákazníky, kteří si v rámci nového obchodního modelu chtějí vybudovat privátní cloudovou architekturu v rámci virtualizovaného prostředí.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.