Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 29. 4. 2026 - redakce

Kingston rozšiřuje nabídku SSD pro datová centra o disky s kapacitou až 30 TB

Kingston uvádí na trh disky Kingston DC3000ME Gen5 U.2 NVMe SSD v nové kapacitě 30,72TB. Reaguje tím na rostoucí požadavky na hustotu a výkon paměti moderních datových center. SSD disk DC3000ME s rozhraním U.2 využívá vysokorychlostní rozhraní PCIe 5.0 NVMe, přináší sekvenční rychlosti čtení až 14 GB/s a výkon až 2,8 milionu IOPS, což umožní rychlejší přístup k datům u náročných aplikací.



Plná zpětná kompatibilita s PCIe 4.0 umožňuje organizacím využít DC3000ME ve smíšených serverových prostředích, zatímco se připravují na budoucí aktualizace platformy.
Disky Kingston DC3000ME jsou navrženy pro vysokou spolehlivost s ohledem na firemní serverové prostředí. Kvůli maximálnímu zabezpečení dat a ochraně před náhlou ztrátou napájení obsahuje DC3000ME vestavěnou ochranu (PLP) a 256bitové AES šifrování pro zabezpečení citlivých dat podle standardu TCG Opal 2.0.
 

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.