Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 29. 10. 2009

K2 atmitec syst se přejmenoval na FLORES

Společnost K2 atmitec syst, která se zabývá implementací a vývojem firemních IT řešení, změnila po sedmnácti letech od svého založení jméno na FLORES. Bývalý tuzemský distributor podnikového informačního systému K2 se údajně nyní intenzivně zabývá vývojem vlastního ERP systému se záměrem začít s jeho implementací u zákazníků již od srpna roku 2011. Mezi nové produkty společnosti FLORES patří i portálová řešení, které představí na semináři 10. listopadu 2009.

Společně s názvem pražského FLORESu se mění i jména firem, v nichž má většinové podíly. Jednotlivé společnosti tedy změní jména na FLORES Brno (dříve K2 atmitec Brno), FLORES SK (dříve K2 atmitec Bratislava), FLORES IT (dříve K2 atmitec KV). Mateřská společnost FLORES se k 1. listopadu zároveň stěhuje do nových prostor na adrese U Ladronky 7, Praha 6.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.