Aktuality -> IT Business - 16. 1. 2024 - Ing. Lukáš Grásgruber

Jste připraveni na to, až se vaše společnost stane terčem hackerů?

CIO AgendaNenechte si ujít další ročník odborné konference CIO Agenda, kde si mů­žete poslechnout experty z oboru a načerpat cenné informace. Letos se program dotkne především toho, jak bude kyberbezpečnost ovlivněna využitím AI. Dozvíte se také o nejnovějších nástrojích, které potřebujete k ochraně vašeho podnikání.



Nečekejte, až se stane nejhorší. Věnujte se včas proaktivní ochraně vašeho digitálního světa. Jste připraveni na to, až se vaše společ­nost stane terčem hackerů? Není totiž otázkou „jestli?“, ale „kdy?“

Konference CIO Agenda je odbornou platformu určenou nejen pro vedoucí pracovníky v oblasti IT, ale i pro další top manažery. Již osm let tato setkání ukazují nejlepší příklady toho, jak může efektivní spolupráce mezi IT týmy a dalšími odděleními podporovat úspěšný a především bezpečný chod organizací.

Více o programu konference CIO Agenda 2024 a registraci najdete zde: https://bit.ly/48RnzC3

Využijte nyní výhodnější možnost registrace se slevou 2.000 Kč pro Early Birds!


Atmosféra loňského ročníku konference CIO Agenda


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.