Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 10. 6. 2005

Japonská mise LCS International

Společnost LCS International byla jako jediná z České republiky a Slovenska vybrána k účasti v květnové obchodní misi Evropské unie zaměřené na informační technologie do Japonska. Již samotná důvěra Evropské komise, která do mise pětadvaceti evropských technologických firem vybrala LCS jako jediného výrobce podnikových informačních systémů je velkým oceněním.

Hlavním cílem zástupců společnosti LCS bylo využít této příležitosti k získání informací a zkušeností vedoucích ke zlepšení služeb pro japonské zákazníky, kterých má společnost LCS v Evropě hned několik desítek. Patří mezi ně významní a tradiční výrobci, jako Matsushita Audio Video Slovakia, Toyota Tsusho Europe, MITSUBISHI ELECTRIC AUTOMOTIVE CZECH, Furukawa Electric Autoparts Central Europe, KOITO Czech, Kyocera Solar Europe, SUMITOMO CORPORATION EUROPE LIMITED, TOYO RADIATOR Czech, Sumikei Czech nebo TOYOTA MOTOR CZECH.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.