Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 22. 3. 2017

itself rozšiřuje své brněnské datacentrum

itselfSpolečnost itself právě spouští projekt na rozšíření svého brněnského datacentra, které nedávno získalo certifikaci dle normy ISAE 3402/SSAE 16 Typ II. Cílem projektu je zprovoznit 420 m2 nové technologické plochy pro umístění cca 120 racků a postupně navýšit kapacitu elektrorozvodny a záložních zdrojů až na trojnásobek současného stavu. Vylepšený napájecí systém datacentra bude respektovat požadavky standardu TIER III.



Nový napájecí systém datacentra itself bude mít dvě nezávislé napájecí větve s redundancí všech prvků, a to od vysokonapěťového transformátoru až po koncová zařízení. Redundantní bude i řídicí systém samotné rozvodny.

Zásadním zlepšením bude také možnost bezvýpadkového přechodu napájení z veřejné distribuční sítě na napájení ze záložních diesel generátorů a zpět. Inovovaný řídicí systém rozvodny umožní plynule sfázovat oba zdroje elektrické energie bez nutnosti využít jednotky UPS.

diesel generátor

Projekt rozšíření a modernizace brněnského datacentra spouští společnost itself s.r.o. po půlroční přípravě projektové dokumentace. Vybudování dvou nových technologických sálů a modernizace napájecího systému si během následujících 18 měsíců vyžádá investici téměř 50 milionů korun.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.