Aktuality -> Hardware - 15. 10. 2013

IP kamera Axis pro venkovní instalace

Axis Communications představila přírůstek do své řady pevně instalovaných kamer pro venkovní dohled. Kamera AXIS Q1765-LE má výkonný motorem ovládaný 18x optický zoom a automatické ostření. Formát společnosti Axis zvaný Corridor Format navíc kameře umožňuje účinně zabírat zorné pole s vertikální orientací, například dlouhých ulic nebo dlouhých obvodových prvků. Kamera má vestavěné vysoce výkonné infračervené LED s automatickým přizpůsobením. Tyto IR LED kameře umožňují pokrýt nejméně 15 metrů (50 stop) při nejširším zorném poli a až 40 metrů (130 stop) při plném teleskopickém přiblížení.



Kompaktní kamera AXIS Q1765-LE je lehká, ale současně odolná. Má třídu ochranného krytí IP66/NEMA4X, takže může vzdorovat vodě i prachu. Funkce Arctic Temperature Control umožňuje kameru spolehlivě spustit při jakékoli teplotě v rozsahu od -40 °C do 50 °C (-40 °F až 122°F). Kameru je velmi snadné instalovat vzhledem k její nízké hmotnosti a tomu, že potřebuje jediný kabel, protože podporuje napájení přes síťový rozvod (Power over Ethernet) nebo napájení střídavým nebo stejnosměrným napětím.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.