Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 31. 5. 2006

InterSystems jmenuje nového marketingového ředitele

Mengel_Peter_622.jpgPeter Mengel se ujímá všech marketingových aktivit společnosti InterSystems ve střední a východní Evropě. Peter Mengel je strategický a provozní marketingový expert s mnohaletou zkušeností v oboru IT. S využitím svých rozsáhlých znalostí a schopností bude prosazovat marketingové aktivity amerického prodejce databázových a integračních technologií v oblasti střední a východní Evropy.

Nový marketingový ředitel dostal za úkol rozšířit vedoucí postavení postrelačního databázového řídícího systému Caché v oblasti integrovaných databází a zvýšit tržní podíl Ensemble na integračním trhu. Předtím, než začal pracovat pro InterSystems, byl Peter Mengel provozním ředitelem BindView v Německu a ve Francii. Tato softwarová firma (nyní součást společnosti Symantec) se zaměřovala na řešení v oblasti IT pro uplatňování bezpečnostní politiky, zajištění souladu s předpisy, odhalování a zabezpečování zranitelných míst, správu a konfiguraci sítí a řízení přístupu. Kromě toho působil Peter Mengel také v několika řídících funkcích ve společnostech Hummingbird, Software AG, Sybase, a Dell.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.