Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 21. 7. 2011

Intel popáté s rekordními zisky

Společnost Intel oznámila již páté čtvrtletí v řadě s rekordním ziskem. Dvouciferný nárůst zisku jde napříč všemi obchodními segmenty. Bez zohlednění účetních principů GAAP společnost dosáhla tržeb ve výši 13,1 mld. USD, provozního zisku 4,2 mld. USD, čistého zisku 3,2 mld. USD a zisku na akcii (EPS) 59 centů. Podle účetních principů GAAP ohlásila společnost Intel tržby za druhé čtvrtletí ve výši 13 mld. USD, provozní zisk 3,9 mld. USD, čistý zisk 3,0 mld. USD a zisk na akcii (EPS) 54 centů. Společnost dosáhla peněžních provozních příjmů ve výši přibližně 4 mld. USD, vyplatila peněžní dividendu ve výši 961 mil. USD a dále použila 2 mld. USD ke zpětnému odkupu 93 mil. kmenových akcí.



Klíčové finanční ukazatele pro 2. čtvrletí 2011 (GAAP):

  • Tržby divize PC Client Group vykázaly nárůst o 11 %, tržby Data Center Group nárůst o 15 %, další tržby skupiny Intel Architecture nárůst o 84 % a tržby z prodeje mikroprocesorů Intel Atom a čipových sad 352 milionů amerických dolarů, tj. pokles o 15 % oproti minulému období.
  • McAfee a Intel Mobile Communications (dříve Infineon Wireless Solutions) přispěly tržbami ve výši 1,0 miliardy amerických dolarů.
  • Průměrná prodejní cena (ASP) všech mikroprocesorů byla přibližně srovnatelná s minulým obdobím.
  • Hrubá marže činila 61 %.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.