Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 11. 1. 2005

Intel platforma pro internetové kavárny

IntelIC249.jpgBill Siu představil v Pekingu novou počítačovou platformu Intel pro internetové kavárny. Platforma obsahuje novou technologii Intel Platform Administration Technology (kódově označována Christea), která internetovým kavárnám usnadní údržbu stabilního, bezpečnějšího výpočetního prostředí s minimálními prostoji a bez velkých výdajů na správu počítačů. Nová platforma podporuje procesory Intel Pentium 4 a Intel Celeron D a skládá se ze základní desky Intel D865PCK s technologií Intel Platform Administration Technology a speciálního firmware a software pro klientské počítače a server. Platforma je spravována prostřednictvím softwaru Intel Platform Administrator a obsahuje aplikační rozhraní (Application Programming Interface), které umožňuje vývoj návazných aplikací. Výpočetní platforma bude uvedena v Číně a společnost Intel zvažuje její rozšíření i do dalších zemí s dynamicky se rozvíjejícím segmentem internetových kaváren.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.