Aktuality -> IT společnost - 15. 11. 2006

Intel má nového regionálního ředitele

IntelKlekowski646.jpgSpolečnost Intel oznámila, že Tomasz Klekowski – dříve ředitel prodejního kanálu pro střední a východní Evropu – byl jmenován na pozici regionálního ředitele pro střední a východní Evropu. Od října 2006 v této pozici nahradil Piotra Pagowskieho. Tomasz Klekowski (35) do IT sektoru profesně vstoupil v roce 1994. Do společnosti Intel nastoupil před 8 lety, od roku 1998 byl zodpovědný za rozvoj obchodu v Estonsku, Litvě a Lotyšsku.

Po dvou letech dostal na starost maloobchodní prodej a marketing v Polsku. V červenci 2002 byl jmenován do pozice OEM&Retail sales managera pro střední a východní Evropu. Od září 2004 měl Klekowski na starosti prodejní kanál v regionu CEE. Tomasz Klekowski vystudoval Wroclavskou technickou univerzitu, magisterské studium na fakultě Informační technologie a management. Mezi jeho koníčky patří sport, zvláště pak turistika a jachtařství.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.