Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 15. 6. 2006

Inovace McAfee Global Support Lab

Global_Support_Lab _624.jpgSpolečnost McAfee oznámila inovaci své laboratoře Global Support Lab. Tato laboratoř je netradiční zařízení, které zprostředkovává partnerům McAfee SecurityAlliance a jejich zákazníkům okamžitý online přístup k McAfee produktům v bezpečném prostředí. Z jakéhokoliv místa na světě laboratoř umožňuje testování hardwarových a softwarových řešení i možnost naučit se s nimi pracovat, aniž by bylo nutné je zakoupit nebo nasadit.

Hlavní výhody Global Support Lab jsou on-demand testování, zákaznické konfigurace (Global Support Lab může vytvořit kopii prostředí zákazníků pro předimplementační testování nebo kvůli specifickým požadavkům na prověření), schopnost rychle a snadno přepínat mezi předváděnými produkty a McAfee Training (partneři mohou rychle nabídnout přímý přístup k nejnovějším produktům McAfee pro nově zapojené firmy a zákazníky. Příslušné návody o možnostech a funkcích a pro správnou instalaci jsou obsaženy v instruktážních videích).

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.