Aktuality -> Komunikace a sítě - 26. 1. 2012

IGNUM zvyšuje flexibilitu serverů

Krátce po navýšení parametrů všech variant virtuálních dedikovaných serverů přichází společnost IGNUM s dalším vylepšením své nabídky serverhostingu. Zákaznici využívající virtuální dedikované servery IGNUM si nyní mohou sami volit kapacitu operační paměti a diskového prostoru pro uložení dat. Ke všem variantám virtuálních dedikovaných serverů IGNUM si mohou zákazníci přiobjednat větší kapacitu operační paměti i diskového prostoru. Maximální konfigurace virtuálního dedikovaného serveru je nyní 32 GB operační paměti a 300 GB diskového prostoru. Navýšení kapacity disku virtuálního dedikovaného serveru nelze snížit zpět na výchozí hodnotu.



Společnosti IGNUM provozuje virtuální dedikované servery na technologii Microsoft Hyper-V. Všechny virtuální dedikované servery IGNUM jsou připojeny k internetu rychlostí 1 Gb/s (bez omezení přenosu dat), umožňují aktualizace operačního systému bez restartu a lze je vzdáleně ovládat pomocí VDS panelu (online restart atd.). Servery mohou mít předinstalovaný operační systém Linux (Debian 5.0 Lenny nebo Debian 6.0 Squeeze) nebo Microsoft Windows Server 2008 R2 Datacenter.

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.