Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 16. 8. 2005

IBM rozšiřuje řadu BladeCenter o nové produkty

Společnost IBM oznámila rozšíření svého ekosystému BladeCenter a uvedla, že společnosti CipherOptics, Cisco, Nominum, QLogic a SANRAD představí nové blady a řešení pro IBM eServer BladeCenter. Rozšíření ekosystému pomůže IBM rychle uspokojit potřeby zákazníků novými produkty založenými na otevřených specifikacích BladeCenter.

Od září, kdy společnosti IBM a Intel představily specifikaci BladeCenter, si ji zajistilo více než 260 společností. Dále se více než 350 partnerů v oblasti technologie a řešení stalo součástí programu BladeCenter Alliance. Oznámené rozšíření mimo jiné zahrnuje spolupráci společností IBM a Cisco, jejímž cílem je vybudovat otevřené standardy založené na koncovém řešení iSCSI pro BladeCenter a oznámení společnosti QLogic Corp. že poskytne pro BladeCenter svoji QLogic iSCSI rozšiřující kartu.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.