Aktuality -> Hardware - 16. 6. 2005

IBM představuje server s architekturou X3

IBM rozšiřuje svou řadu serverů s technologií eServer X3 Architecture o nový model IBM eServer xSeries 460 pro vysoce škálovatelná prostředí s nepřetržitým provozem. Základní konfiguraci serveru x460 představuje cenově dostupný čtyřcestný model, který lze snadno škálovat na 32procesorovou konfiguraci v osmi šasi. Zákazníci tak mohou flexibilně rozšiřovat kapacitu podle rostoucích potřeb.

X3 Architecture, uvedená v únoru, je výsledkem tříleté vývojové práce v hodnotě sto miliónů dolarů, jejímž cílem bylo přinést do serverů xSeries s 64bitovými procesory Intel Xeon MP funkce inspirované počítači mainframe a špičkovou sofistikovanou technologií. x460 s podporou dvoujádrových serverů nabízí zvýšenou škálovatelnost, výkonné procesory s větší vyrovnávací pamětí, bohatě rozšiřitelnou paměť a sběrnice, snadnou správu systému a simultánní podporu 32bitových a 64bitových aplikací. Je určen pro provoz databází a aplikací ERP nebo CRM, konsolidaci serverů a specializované aplikace pro různé vertikální trhy. X3 Architecture poskytuje až o 60 procent vyšší výkon osmicestných konfigurací než předchozí generace systémů s procesory Intel Xeon MP. Umožňuje firmám simultánně provozovat nativní a virtualizované 32bitové a 64bitové aplikace a rychleji zpracovávat ohromné objemy dat.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.