Aktuality -> Hardware - 8. 4. 2005

IBM pomůže s integrací procesoru Cell

Společnost IBM oznámila, že ostatním společnostem nabídne nové služby návrhu integrace mikroprocesoru Cell do široké řady elektronických výrobků, zejména těch, kde je kladen velký důraz na obrazově náročné aplikace, jako je tomu například u letecké a vojenské techniky, průmyslových zařízení nebo lékařských přístrojů. Procesor Cell, vyvinutý společnostmi IBM, Toshiba a Sony, je založen na architektuře s osmi spolupracujícími procesory a jádrem Power. Tato architektura v mnoha výpočetně náročných aplikacích poskytuje mimořádnou úroveň výkonu. Podle měření při prvních hardwarových testech přesahují jeho nejvyšší taktovací rychlosti 4 GHz.

Služby návrhu řešení pro Cell od IBM budou zahrnovat návrh systémové architektury, vývoj čipů, modulů a základních desek, rozšířený návrh systémů typu blade, energetický, mechanický, elektrický, tepelný a průmyslový návrh, vývoj firmwaru a ovladačů pro Linux, testování v souladu s celosvětovými předpisy a průmyslovými normami, testování interoperability a kompatibility a testování vyrobitelnosti, spolehlivosti a jednoduchosti správy.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.