Aktuality -> Hardware - 1. 10. 2024 - redakce

Hyperspektrální kamery umí hlídat správné složení léků či potravin

SpecimKonica Minolta uvedla na český trh hyperspektrální kamery pro kontrolu materiálů a chemického složení výrobků. Jejich technolo­gie dokáže odhalit špatné složení potravin nebo léčiv, přítomnost nežádoucích mate­riálů nebo drobné porušení vakuové­ho balení,  které není možné odhalit pouhým okem. Podle výrobce kame­ry rozpoznají stovky různých materiálů a jsou vhodné především pro kontrolu výroby v potravinářském a ve farmaceutickém průmyslu, kde dosahují až 99% úspěšnosti v odhalování nedostatků.



Konica Minolta převzala společnost SPECIM, předního světového výrobce hyperspektrálních kamer, a jeho technologie rozšiřuje portfolio systémů Konica Minolta určených pro výrobní podniky.

„V oblasti farmacie dokážou kamery SPECIM vzdáleně ověřit například množství účinné látky v každé vyrobené tabletě. Předejdou tak nejen výrobě léků s nesprávným složením, ale upozorní i na možnou záměnu vizuálně totožných léků v rámci výrobního procesu, kterou by běžná kontrola lidským operátorem neodhalila,“ řekl Milan Obertík ze společnosti Konica Minolta.

Milan Obertík
Milan Obertík

V oblasti potravinářské výroby mohou hyperspektrální kamery pomoci s odhalením kontaminace výrobků cizími materiály a objekty, jako jsou kovové špony nebo kusy plastů. Dokážou rovněž zaznamenat nedokonalost vakuového balení a tím předejít rychlému znehodnocení produktů.

„Kamery dokážou odhalit cizí těleso již od 0,1 mm a lze je naprogramovat na detekci stovek materiálů. Fungovat dokážou samozřejmě v režimu 24/7, čímž opět zvyšují efektivitu kontrolního procesu oproti běžné kontrole lidským operátorem. Hyperspektrální technologie je tak vhodným doplňkem pro naše stávající řešení pro výrobní podniky určené k detekci defektů, kontrole montáže či počítání a rozpoznávání objektů,“ uzavřel M. Obertík.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.