Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 29. 4. 2005

Horeca Special 2005 - zájem o výměnu poznatků z oboru stoupá

Organizátoři konference Horeca Special 2005 zaznamenali 3 týdny před touto akcí téměř 150 registrovaných účastníků a dosavadní zájem svědčí o tom, že trendy oboru hotelnictví a gastronomie rok po vstupu ČR do Evropské unie zajímají nejen dodavatele, ale i řadu provozovatelů.

Struktura zatím přihlášených účastníků naznačuje, že potřebu setkávat se a vzájemně inspirovat mají jak velké hotelové řetězce, tak menší firmy. Zvláště potěšitelné je, že cestu do TOP HOTELU Praha, kde se dne 17.5.2005 Horeca Special 2005 uskuteční, nalézají i mimopražští provozovatelé.
On-line přihlášky na www.horeca21.cz nebo faxem na čísle 251 117 512 – registrace byla prodloužena do 12.5. 2005. Další informace mailem na adrese konference@incoma.cz nebo telefonu 251 117 521.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.