Aktuality -> Komunikace a sítě - 7. 6. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Hlasový balíček od Tiscali

telvol623.jpgOdpovědí na zvýšení paušálního poplatku domácím uživatelům Českým Telecomem je nová nabídka společnosti Tiscali. Ta od 6. června 2006 nabízí tarif Tiscali Call Nonstop, který umožňuje neomezená místní a dálková volání na pevnou linku za měsíční poplatek 250 Kč bez DPH. Do 31.7.2006 mohou navíc noví zákazníci již při objednání tarifu okamžitě ušetřit 250 Kč za standardní aktivační poplatek, pokud si nový tarif objednají on-line na webových stránkách Tiscali.

K této nabídce je nutno dodat následující upřesnění. "Neomezené volání" znamená neomezený počet hovorů na pevné linky na území České republiky. Po dobu prvních 30 minut každého volání není zákazníkovi hovor účtován. Po uplynutí této doby je hovor účtován podle standardního ceníku Tiscali Call. Českému Telecomu se platí i nadále měsíční paušál za používání telefonní linky.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.