Flowmon rozšiřuje možnosti monitoringu cloudového prostředí

Flowmon NetworksSpolečnost Flowmon Networks se pochlubila, že rozšířila své řešení pro monitorování počítačových sítí o podporu funkce Packet Mirroring pro Google Cloud. Díky nové funkci mohou firmy provádět nativní analýzu provozu v Google Cloud k pokročilému monitoringu hrozeb, k řešení výkonnostních problémů nebo k detekci síťových anomálií.



Firmy stále častěji přesouvají svou síťovou infrastrukturu do prostředí cloudu a přicházejí o viditelnost, na kterou byly zvyklé v on-premise prostředí. Kvůli tomu je pro ně složitější mít pod kontrolou výkon a bezproblémové fungování svých kritických služeb. To je obzvláště znepokojivé pro bezpečnostní a síťové týmy, které jsou zodpovědné za spolehlivost a bezpečnost infrastruktury. Nově představená funkce Packet Mirroring umožňuje získat data ze síťového provozu ve Virtual Private Cloudu (VPC) pro nástroje třetích stran, čímž pomáhá překonat jinak omezenou viditelnost v cloudu.

Packet Mirroring je virtuální ekvivalent síťového TAPu. Doručuje kopii datového provozu monitorovacím a bezpečnostním zařízením k následné analýze. Zrcadlená data jsou odesílána do interního Load Balanceru a odtud do jednoho nebo více Flowmon kolektorů s integrovanou Flowmon sondou.

„Packet Mirroring od Google Cloud je skvělá funkce, která umožňuje monitorovat cloudový provoz stejným způsobem, na jaký jsou zvyklí zákazníci v on-premise prostředí, a odhalovat neobvyklé vzorce chování v síti, které mohou poukazovat na bezpečnostní narušení,“ řekl k novince Pavel Minařík, CTO společnosti Flowmon Networks.


 
  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.

  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme.