Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 26. 3. 2015

Systém FlowMon DDoS Defender chrání před DDoS útoky

Společnost Invea-Tech představila řešení DDoS Defender. Systém pro automatickou detekci a zastavení hrozeb typu Distributed Denial of Service je určen pro ochranu infrastruktury poskytovatelů internetových služeb a jejich zákazníků. FlowMon DDoS Defender je řešení na bázi toků (NetFlow), které vyniká výkonností umožňující analyzovat provoz a detekovat probíhající útok i na nejrychlejších 100Gb sítích. Je tak vhodné pro nasazení u menších ISP i v globálních datových centrech.



Společně s hardwarovým zařízením DefensePro společnosti Radware, které slouží pro „čištění“ legitimního provozu od DDoS, ochranu IT infrastruktury před downtime, zneužíváním zranitelností aplikací, malware a ostatními kybernetickými hrozbami, potom umožňuje providerům zajistit optimální výkonnost a dostupnost jejich služeb.

 

„FlowMon DDoS Defender lze jednoduše nasadit bez změn konfigurace, topologie datové sítě nebo dodatečných investic do síťových komponent. Samotné řešení nabízí také pokročilé možnosti spuštění okamžité reakce na útok a podporu heterogenních prostředí se sběrem flow statistik z aktivních prvků v různých formátech,“ komentoval Pavel Minařík, technologický ředitel Invea-Tech.

 

FlowMon DDoS Defender je dostupný jako modul pro FlowMon kolektor. Jako samostatné řešení umožňuje detekci a spuštění pokročilých reakcí na DDoS útoky. Ve spolupráci se službou tzv. Scrubbing centra či s Radware DefensePro potom dovoluje také efektivní eliminaci DDoS.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.