Aktuality -> IT Business - 28. 10. 2005

Finanční výsledky Xeroxu ve 3. čtvrtletí

Společnost Xerox Corporation oznámila za třetí čtvrtletí roku 2005 výnos ve výši 5 centů na akcii. Tento výsledek zahrnuje již oznámené náklady na soudní a další výdaje ve výši 12 centů na akcii, stejně jako náklady na restrukturalizaci ve výši jednoho centu na akcii. Bez těchto výdajů činil regulovaný zisk na akcii 18 centů. Xerox zároveň oznámil svůj záměr zpětně odkoupit akcie společnosti do celkové hodnoty 500 mil. USD.

Ve třetím čtvrtletí celkové příjmy společnosti vzrostly meziročně o 1 % na 3,8 miliardy dolarů. Tržby z prodeje zařízení vzrostly o 2 %. Poprodejní tržby a příjmy z finančních služeb, které představují více než 70 % celkového obratu společnosti, vzrostly o 1 %. Příjmy v oblasti nových digitálních produktů tak nadále nahrazují útlum prodeje starších technologií. Celkové příjmy z produkčního segmentu ve třetím čtvrtletí poklesly o 1 %. V oblasti kancelářských zařízení poklesly tržby z prodeje zařízení o 1 %, zatímco celkový obrat v této oblasti vzrostl o 2 %. Společnost Xerox ve třetím čtvrtletí účetního roku 2005 dosáhla dalšího snížení prodejních, administrativních a obecných nákladů o 25 milionů dolarů.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.