Aktuality -> IT Business - 26. 2. 2007

Finanční výsledky Telefónica O2 za rok 2006

o2_vysledky_709.jpgTelefónica O2 Czech Republic oznamuje své auditované konsolidované finanční výsledky za fiskální rok 2006 připravené v souladu s Mezinárodními standardy účetního výkaznictví (IFRS). Zahrnuty jsou také výsledky společnosti Telefónica O2 Slovakia. Konsolidované výnosy (výnosy z podnikání a opakující se výnosy) dosáhly v roce 2006 výše 61,3 mld. Kč, meziročně o 0,4 % více a o 0,1 % meziročně více ve čtvrtém čtvrtletí. Klíčovou roli v tomto růstu hrál mobilní segment. Segment pevných linek nadále vykazoval pokles. Růst výnosů dosáhl mírně vyšší úrovně oproti odhadu pro rok 2006, který předpokládal výnosy na úrovni roku 2005.

Celkové konsolidované náklady se zvýšily meziročně o 2,8 % na 34,1 mld. Kč a o 13,2 % ve čtvrtém čtvrtletí. Hlavním důvodem tohoto růstu nákladů byly náklady spojené se změnou značky (re-branding) a náklady vyplývající z aktivit skupiny na Slovensku. Konsolidovaná výše OIBDA dosáhla 27,9 mld. Kč, meziročně o 2,4 %. Marže OIBDA (OIBDA / Výnosy z podnikání) dosáhla v roce 2006 výše 45,8 %, ve srovnání s 44,9 % v roce 2005. Marže OIBDA v roce 2005 byla významně ovlivněna snížením hodnoty majetku ve výši 1,3 mld. Kč, zatímco v roce 2006 dosáhlo snížení hodnoty majetku 253 mil. Kč. Marže OIBDA bez zahrnutí snížení hodnoty majetku by dosáhla 46,9 % v roce 2005 a 46,3 % v roce 2006.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.