Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 17. 10. 2019

Ericsson vidí v 5G sítích cestu k automatizaci skladů

EricssonV loňském roce bylo na celém světě v provozu 4000 robotických skladů. Podle prognóz budou do roku 2025 v 50 000 skladech na světě fungovat 4 miliony komerčních robotů, což je dvanáctinásobný nárůst v průběhu pouhých 6 let. Podle společnosti Ericsson ovšem klíčem úspěchu inteligentních skladů nejsou roboti nebo systémy řízení, ale konektivita v reálném čase.



Vytvořila proto privátní síť Ericsson Industry Connect, která je vyvinutá speciálně pro potřeby průmyslu a skladů. Zatím je založená na ověřené technologii LTE, což zajišťuje vysokou spolehlivost jejího pokrytí v celé výrobě a předvídatelnou latenci. Na počátku příštího roku ovšem bude celé řešení dostupné i v provedení s 5G rádiem.

„Sítě 5G přinesou velké zvýšení flexibility, inteligence, rychlosti a bezpečnosti procesů. Není však třeba čekat. Použití 4G LTE umožní zahájit digitální transformaci a snadný přechod na 5G, jakmile bude k dispozici. Navíc je LTE z pohledu svých „schopností“ více než dostatečné pro velkou část aplikací,“ říká Jiří Rynt ze společnosti Ericsson.

Díky cenově dostupnější mobilní robotice a bezdrátovému připojení (4G LTE a 5G) se stávají atraktivnějšími a efektivnějšími investice do autonomních vysokozdvižných vozíků, automatizovaných naváděcích vozidel (AGV), autonomních mobilních robotů (AMR), dronů a dalších mobilních zařízení.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.