facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 17. 10. 2019

Ericsson vidí v 5G sítích cestu k automatizaci skladů

EricssonV loňském roce bylo na celém světě v provozu 4000 robotických skladů. Podle prognóz budou do roku 2025 v 50 000 skladech na světě fungovat 4 miliony komerčních robotů, což je dvanáctinásobný nárůst v průběhu pouhých 6 let. Podle společnosti Ericsson ovšem klíčem úspěchu inteligentních skladů nejsou roboti nebo systémy řízení, ale konektivita v reálném čase.



Vytvořila proto privátní síť Ericsson Industry Connect, která je vyvinutá speciálně pro potřeby průmyslu a skladů. Zatím je založená na ověřené technologii LTE, což zajišťuje vysokou spolehlivost jejího pokrytí v celé výrobě a předvídatelnou latenci. Na počátku příštího roku ovšem bude celé řešení dostupné i v provedení s 5G rádiem.

„Sítě 5G přinesou velké zvýšení flexibility, inteligence, rychlosti a bezpečnosti procesů. Není však třeba čekat. Použití 4G LTE umožní zahájit digitální transformaci a snadný přechod na 5G, jakmile bude k dispozici. Navíc je LTE z pohledu svých „schopností“ více než dostatečné pro velkou část aplikací,“ říká Jiří Rynt ze společnosti Ericsson.

Díky cenově dostupnější mobilní robotice a bezdrátovému připojení (4G LTE a 5G) se stávají atraktivnějšími a efektivnějšími investice do autonomních vysokozdvižných vozíků, automatizovaných naváděcích vozidel (AGV), autonomních mobilních robotů (AMR), dronů a dalších mobilních zařízení.


 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.