Aktuality -> IT společnost - 8. 8. 2006

Epson posiluje tým pro Střední a Východní Evropu

Epson_management_632.jpgTomáš Hudec (40) se stal nově jmenovaným Regional Sales and Marketing Managerem pro oblast Střední a Východní Evropy. Ve společnosti Seiko Epson Coorporation působí od roku 2000 a od roku 2001 jako výkonný ředitel pobočky pro Česko a Slovensko. Oboru IT se pracovně věnuje již 16 let. Jeho dřívějším působištěm byla také pobočka v Polsku a sídlo společnosti v německém Düsseldorfu.

Markéta Fraňková (40) byla od dubna 2006 jmenována na pozici Sales Manager & Country Coordinator společnosti Epson pro český a slovenský trh. Ve společnosti Epson působí již pátým rokem, původně na pozici Corporate account managera. V oblasti IT pracuje již od roku 1991. Kateřina Sedláčková (32) pracuje ve společnosti Epson na pozici Dealer Account Manager pro Českou republiku a Slovensko. V rozšířeném týmu bude zodpovědná především za podporu a rozvoj sítě partnerů. Dříve pracovala na různých obchodních pozicích v oblasti reklamy, od lokálního obchodního zástupce až po senior account managera pro klíčové zákazníky.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.