Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 18. 9. 2012

Epicor kupuje společnost Solarsoft

Společnost Epicor Software, dodavatel softwarových řešení pro řízení podnikových procesů pro organizace ze sektoru výroby, distribuce, prodeje a služeb, oznámila akvizici firmy Solarsoft Business Systems. Solarsoft se specializuje na ERP (enterprise resource planning, plánování podnikových zdrojů) systémy pro střední firmy, dodává rovněž řídicí systémy pro výrobu a distribuci. Transakce rozšíří a upevní pozici společnosti Epicor jako dodavatele komplexních (end-to-end) podnikových řešení pro diskrétní výrobu a distribuci, stejně jako řešení pro řízení velkoobchodního prodeje v klíčových vertikálních oborech včetně stavebních materiálů, automobilového a obalového průmyslu. Řešení společnosti Solarsoft a její know-how a zkušenosti s výrobními procesy umožní společnosti Epicor urychlit iniciativy v řadě vysoce regulovaných oborů, např. v potravinářském průmyslu, ve výrobě nápojů, farmacii a zdravotní péči. Společnost Solarsoft může navíc nabídnout zkušenosti a zdroje pro podporu ERP řešení založeného na technologiích cloudu, poskytuje software v podobě služby (software as a service, SaaS), hosting i řízené služby.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.