Aktuality -> Hardware - 20. 5. 2025

Dvousenzorová kamera zajistí širokoúhlý i detailní záběr stejné scény

Axis_k___vodu___p1518le_city.jpgSpolečnost Axis představila novou kameru se dvěma objektivy, která nabízí širokoúhlý i detailní záběr stejné scény. Tato kamera je ideální pro ochranu budov a perimetru. Má vysokou kvalitu obrazu za jakýchkoli světelných podmínek a integrovanou umělou inteligenci, která zajistí pokročilou analytiku přímo v kameře.



Díky dvěma senzorům lze s pomocí jedné kamery AXIS P1518-LE získat dva různé pohledy. Zatímco jeden 1/1,2” obrazový senzor má vysokou citlivost i za slabého osvětlení a nabízí až 8 MPx rozlišení při 30 fps v širokoúhlých záběrech, druhý a užší 1/2,8” senzor s rozlišením 2 MPx při 60 fps snímá detail bez rozmazání i u rychle se pohybujících objektů.

Kamera je tak ideální k instalaci na sloupech s pohledem např. na vchody a ploty pozemků, protože dokáže sledovat celek (širokoúhlý záběr, rozlehlý prostor před budovou) a současně získat detailní pohled na kohokoli, kdo se blíží ke vchodu, vstupní bráně nebo plotu. Na křižovatkách může sloužit zároveň ke sledování dopravního toku a k zachycení detailů o vozidlech. K zajištění dvou záběrů stačí přitom instalovat a udržovat pouze jednu kameru, mít jeden kabel (pro data i PoE napájení skrz síťový kabel), jednu IP adresu s jedinou licencí pro VMS.

Axis_do_textu___p1518le_front.jpg

Kamera AXIS P1518-LE navíc obsahuje procesor hlubokého učení (DLPU) pro pokročilé analytiky využívající AI technologie. Umožňuje tak efektivní zpracování obrazu a pokročilé analýzy bez potřeby velkých serverů přímo v kameře tzv. na okraji sítě. S předinstalovaným softwarem AXIS Object Analytics dokáže detekovat a klasifikovat lidi, vozidla i různé typy vozidel. Navíc poskytuje i cenná metadata, která usnadní rychlé a efektivní forenzní vyhledávání v živém i nahraném videu.

S krytím IP66, IP67, IK10 a NEMA 4X je nová kamera dobře připravena pro venkovní instalace.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.