Aktuality -> Hardware - 19. 1. 2007

DVD RW vypalovačka 18x od LG

LG_H42N_703.jpgLG Electronics představuje novinku v interních mechanikách pro rok 2007 – DVD RW mechaniku GSA-H42N. Ta nabízí uživatelům možnost zápisu na média DVD+R a DVD-R a největší rychlost zápisu 18x. Model GSA-H42N zrychluje zápis i na dual layer média (DVD+/- R DL) na hodnotu 10x. Formát DVD-RAM, který v průběhu roku 2006 získal na oblibě pro své schopnosti, jakými jsou možnost zápisu až 100.000krát, formátování média nebo rychlý přenos dat, má maximální možnost zápisu 12x.

GSA-H42N je prvním modelem LG DVD RW, který nabízí ke standardní černé barvě předního panelu i panel náhradní – béžový. Uživatel si tak může bez problémů přizpůsobit barvu mechaniky barvě skříně počítače. Trend "dvoubarevných" (černobílých) mechanik bude LG rozšiřovat i u dalších modelů DVD RW. GSA-H42N bude na maloobchodním trhu dostupná již v průběhu měsíce ledna za doporučenou cenu 1240 Kč včetně DPH.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.