Aktuality -> IT Business - 6. 11. 2018

Do datasapiens vstoupila skupina českých investorů

Do společnosti datasapiens vstupuje skupina investorů. Společnost datasapiens založili v roce 2015 čtyři partneři, kteří spolupracovali na rozvoji obchodní sítě Tesco v evropském regionu. Zabývá se big data analýzou a monetizací obchodních a zákaznických dat retailových řetězců. Služby společnosti jsou dnes využívány v osmi zemích, mimo Česka a Slovenska také v Maďarsku, Srbsku, Holandsku, Švýcarsku či Norsku. Mezi její klienty patří oděvní řetězec Marks and Spencer, síť benzínových stanic Shell nebo lékárny Benu. Obě strany se dohodly, že detaily finanční transakce nebudou zveřejňovat.



Klub investorů zahrnuje mimo jiné bankéře a manažera Luboše Černého, marketingového experta Petra Pištěláka, prostřednictvím investičního vehiklu Fazole Ventures také Pavla Boušku, který je známý především díky byznysu s prémiovým jídlem pro psy, ale v poslední době i investicemi do řady firem a projektů mimo tento obor.

Luboš Černý k investici říká: „Datová monetizace je služba, o které v následujících letech budou muset uvažovat všechny velké řetězce,“ a pokračuje: „V datasapiens se přitom dali dohromady lidé, kteří nově vznikajícímu oboru opravdu rozumí z technické i byznysové stránky.“ Investor Petr Pištělák jej doplňuje: „Když jsem poprvé viděl, jak funguje monetizační nástroj, hned jsem věděl, že tohle má obrovský potenciál. Bylo to po dlouhé době něco skutečně nového a zajímavého.“

Nově získanou investici chce firma použít především na další rozvoj stávajících produktů a expanzi obchodu. „Když získáme klienta, stává se, že po čase začneme zpracovávat data i pro jeho další pobočky v Evropě,“ říká Jiří Tošovský, jeden ze zakladatelů datasapiens, a pokračuje: „A to je náš cíl. Ukázat v jedné geografické oblasti, že datová monetizace funguje skvěle a nasadit takové řešení v pobočkách klienta po celé jeho síti.“

Ústředí firmy datasapiens i po investici nadále zůstává v Praze, datasapiens po této investici začne hledat posily do software engineering týmu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál