Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 15. 8. 2012

Dial Telecom navýšil přenosovou kapacitu

optické DWDM sítě mezi Prahou a německým Frankfurtem

Dial Telecom navýšil přenosovou kapacitu optické DWDM sítě mezi Prahou a německým Frankfurtem nad Mohanem. Tento vytížený úsek zajišťuje datové propojení mezi hlavním městem a klíčovými západoevropskými telekomunikačními centry. Důležitá datová trasa byla posílena díky zprovoznění nové vlnové délky s přenosovou kapacitou 40 Gbit/s. Dial Telecom tak reagoval na rostoucí potřeby zákazníků na rychlé datové přenosy do zahraničí. Úsek páteřní DWDM sítě Dial Telecomu z Prahy do Frankfurtu nad Mohanem měří 700 km a 40G transpondéry je vybaven od loňského června.



Nově posílený spoj je součástí významné středoevropské DWDM sítě Dial Telecomu, která vede z Frankfurtu nad Mohanem přes Plzeň, Prahu a Brno až do Bratislavy (variantně do Ostravy a dále směrem na Polsko). Odtud je dále napojena na sítě významných jihoevropských a východoevropských providerů. Díky odbočným komorám po celé trase je mezinárodní datová dálnice Dial Telecomu plně připravena vyhovět budoucím požadavkům na rozšiřování v celém středoevropském regionu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.