Aktuality -> IT Business - 15. 3. 2018

Deloitte posiluje ve strategickém poradenství

Společnost Deloitte představila nový poradenský tým v oblasti tvorby strategií firem. Role lídra nového týmu na pozici Director se ujal Josef Žádník. Jeho Strategy Team bude mít na starosti projekty zejména v oblasti energetiky, dopravy a výrobního průmyslu. Soustředit se bude ale nejen na tradiční odvětví českého průmyslu. Josef Žádník před příchodem do Deloitte působil v poradenských firmách PwC a Roland Berger, kde se zaměřoval na strategické poradenství s důrazem na sektor energetiky a dopravy. Je absolventem ČVUT, oboru ekonomika a řízení energetiky, a řadu zkušeností získal při studiu na čínské Zhejiang University.



„Sledujeme globální trendy a technologie, které ovlivňují českou ekonomiku, a firmám radíme, jak se na nadcházející změny připravit a uspět v novém tržním prostředí. Naším cílem je podporovat nejvyšší management společností v dlouhodobých strategických otázkách, jako například jaký obchodní model má firma zvolit, na jaké odvětví a zákazníky se soustředit, aby zvýšila příjmy nebo zisk, jak úspěšně uvést nový produkt nebo proniknout na zahraniční trh a jaké budou mít tato rozhodnutí dopady na samotnou společnost,“ upřesňuje nový ředitel strategického týmu Josef Žádník.

„Strategy Team Deloitte tvoří kromě Josefa Žádníka dalších pět sehraných a zkušených profesionálů. Jsme velmi rádi, že rozšířili řady Deloitte,“ říká Pavel Šiška, vedoucí partner voddělení poradenství Deloitte, v němž nový strategický tým působí.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.