Aktuality -> Hardware - 16. 6. 2006

D-Link představuje bezdrátový tiskový server

DLink_DPR1260_624.jpgSpolečnost D-Link oznámila zahájení prodeje výkonného bezdrátového tiskového serveru s podporou multifunkčních síťových tiskáren, který je kompatibilní s více než stovkou tiskáren různých modelů. Nový tiskový server D-Link DPR-1260 pro multifunkční zařízení byl navržen tak, aby představoval ideální síťové řešení pro domácí kanceláře, školy a další organizace, které vyžadují sdílení tiskáren. Při připojení více různých zařízení nastaví průvodce konfigurací dodávaný se zařízením D-Link DPR-1260 tiskový server a připojené tiskárny.

Větší počet portů dává uživatelům možnost připojit do sítě více tiskáren a multifunkčních zařízení. Díky použití bezdrátové (Wi-Fi) technologie IEEE 802.11g zařízení umožňuje dosažení vyšších výkonů a zkracuje dobu potřebnou pro odeslání tiskových úloh na tiskový server. Ethernetový port na D-Link DPR-1260 může být použit jako most poskytující bezdrátovou konektivitu jakémukoliv zařízení s podporou technologie Ethernet (například počítačům) k bezdrátové síti. D-Link DPR-1260 navíc podporuje technologii Microsoft Windows Connect Now (WCN) pro zvýšení úrovně zabezpečení bezdrátových přenosů. Nový bezdrátový tiskový server pro multifunkční zařízení bude k dispozici v průběhu tohoto měsíce u autorizovaných prodejců výrobků D-Link.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.