Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 19. 3. 2007

Cleverlance zveřejnil výsledky za rok 2006

cleverlance_vysledky_712.jpgSpolečnost Cleverlance dosáhla v roce 2006 obratu 437 milionů Kč. Meziroční nárůst obratu v porovnání s rokem 2005 představuje 50 %, počet zaměstnanců se zvýšil z 230, na konci roku 2005, na současných 350 a stále roste. Pro zhodnocení loňského roku jsou důležité nejen hospodářské výsledky, ale především výsledek integrace společností Cleverlance a Brain Systems. Při porovnání obratu za rok 2006 ve výši 437 mil. Kč s celkovým obratem Cleverlance a Brain Systems v roce 2005 ve výši 291 mil. Kč se jedná o navýšení o 50 %, při porovnání obratu roku 2006 s obratem samotné Cleverlance v roce 2005 jde o navýšení o 78 %.

Hlavním přínosem spojení obou firem bylo ale rozšíření klientského portfolia, především o společnosti ČSOB Leasing, ING, Českou spořitelnu, Českou poštu, GE Money a řadu dalších. Mezi nejdůležitější události a úspěchy loňského roku, týkající se společnosti Cleverlance, patří vedle úspěšné integrace Cleverlance a Brain Systems také již plně fungující slovenská pobočka založená na podzim roku 2005. Cleverlance získala nová partnerství a také potvrdila a rozšířila řadu stávajících partnerství především se společnostmi BEA, HP, IBM a Microsoft.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.