Aktuality -> IT Business - 4. 1. 2007

Citrix převzal firmu Ardence

CitrixArdence701.jpgCitrix Systems oznámil převzetí soukromé společnosti Ardence, Inc. Tato strategická technologická akvizice rozšiřuje infrastrukturu společnosti Citrix pro end-to-end poskytování aplikací - umožní poskytování desktopů na vyžádání v reálném čase a objektů SOA (servisně orientované architektury). Tato schopnost znamená zvýšení bezpečnosti a spolehlivosti a nabízí podnikům nové možnosti, jak prostřednictvím sítě poskytovat uživatelům aplikace a desktopy.

Společnost Ardence byla založena v roce 1980, nyní má zhruba 100 zaměstnanců a přes 3000 zákazníků, např. Time Warner Cable, Hollywood Video, Boeing, Freeze.com, Ministersvo obrany USA, Ministerstvo energetiky USA a další. Ardence má dvě skupiny produktů: jedna se zaměřuje na poskytování aplikací a desktopů na vyžádání, druhá na poskytování operačních systémů v reálném čase. Citrix si vybral Ardence kvůli synergické technologii, která v kombinaci se stávajícím produktovým portfoliem Citrixu posiluje celkovou strategii pro poskytování aplikací a představuje firmu jako výrobce infrastruktury pro poskytování desktopu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.