Aktuality -> IT Business - 2. 2. 2007

Citrix překonal hranici miliardy dolarů

citrix_busines_705.jpgCitrix Systems oznámil hospodářské výsledky za čtvrté čtvrtletí i celý fiskální rok 2006 (k 31.12.2006). V posledním kvartálu roku 2006 dosáhl Citrix tržeb 321 milionů dolarů. Ve srovnání s 269 miliony dolarů tržeb za stejné období roku 2005 to znamená 19% nárůst. Roční tržby za celý rok 2006 činily 1,134 miliardy dolarů, což znamená 25% nárůst oproti loňskému roku (909 milionů). Čistý zisk za čtvrté čtvrtletí roku 2006 byl 59 milionů dolarů (0,32 dolaru na akcii), stejně jako před rokem. Čistý zisk za celý rok 2006 byl 196 milionů dolarů (1,05 dolaru na akcii), ve srovnání se 166 miliony dolarů (0,93 dolaru na akcii) v roce 2005.

Non-GAAP čistý zisk dosáhl ve 4. čtvrtletí 2006 73 milionů dolarů (0,39 dolaru na akcii), loni pro srovnání 67 milionů (0,36 dolaru na akcii). Non-GAAP čistý zisk za celý rok 2006 se zvýšil na 262 milionů dolarů (1,40 dolaru za akcii) oproti 209 milionům (1,17 dolaru za akcii) zisku v roce 2005. Tržby rostly v regionu America o 20 %; v oblasti EMEA o 8 %, a v Pacifickém regionu o 33 %. Online služby se podílely na tržbách 43 miliony dolarů, což je nárůst o 50. Tržby z obnovení licencí rostly o 23 % a tržby z technických služeb (konzultace, vzdělávání a technická podpora) rostly o 23 %.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.