- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Cenu za nejlepí IT diplomku vyhrál algoritmus pro okamité vyhledávání ve videu
V rámci letoního ročníku akademické soutěe IT SPY se utkalo celkem 1900 projektů, které byly letos dokončeny na českých a slovenských IT univerzitách. Vítězem se stal Adam Blaek z praského MATFYZu Univerzity Karlovy s algoritmem, který je schopen v reálném čase vyhledávat ve stovkách hodin videa na základě uivatelských vstupů. Druhé místo obsadil projekt Ramana Samuseviche z ČVUT FEL, odhalující kyberzločince. Třetí místo pak Martin Tamajka ze Slovenské technické univerzity v Bratislavě, FIIT.

Vítězný algoritmus Adama Blaka rozpozná libovolnou konkrétní scénu ve videu na základě textového zadání anebo jednoduché barevné skici. Vyhledávání probíhá v reálném čase i v případě velkého mnoství dat, můe tedy významným způsobem ulehčit práci videoeditorům, filmařům anebo vylepit vyhledávání ve videobankách. Program je vak moné pouívat i na běném PC a určen tedy můe být i amatérům. S ohledem na to, kolik videa dnes běný uivatel produkuje (například jen na YouTube kadou sekundu přibudou stovky hodin videa), je potenciál řeení obrovský.
Druhé místo obsadil Raman Samusevich s algoritmem pro odhalování kyberzločinců, kteří se snaí maskovat za běné uivatele. Cílem projektu bylo najít způsob, jak je s jistotou odliit a izolovat, ani by bění uivatelé museli podstupovat zpřísněná bezpečnostní ověřování, sniující jejich uivatelský komfort nebo byli vystaveni faleným poplachům. Projekt byl úspěně testován ve spolupráci s bezpečnostní divizí O2 v reálném prostředí.
Projekt Martina Tamajky, který se umístil jako třetí, se zabývá automatickým vyhodnocováním medicinských dat - konkrétně scanů lidského mozku při magnetické rezonanci. Program, který snímky převede do 3D dat, dokáe odhalit jednotlivé anomálie, zásadním způsobem pomáhá lékařům při diagnostice a sniuje selhání lidského faktoru. Podle Tamajky je právě v počítačové asistenci při léčbě budoucnost českého i slovenského lékařství. Prototyp programu sestavil a ověřuje se společností Siemens.
Podle poroty, ve které jsou zastoupeni akademici i zástupci komerční sféry, dokazují letoní vítězové kvality českých a slovenských technických univerzit. Zároveň jsou důkazem, e spolupráce univerzit a soukromého sektoru má smysl a reálný dopad na dalí vyuití diplomových projektů v praxi.
Porota celkově hodnotí letoní ročník jako velmi úspěný. Ve finále se objevily velice kvalitní práce s jasným vědeckým přínosem i praktickým vyuitím. Ocenili jsme také výborné prezentační schopnosti finalistů, kteří dokázali sloité projekty a jejich aplikaci vysvětlit nezainteresovanému publiku, zmiňuje Jaroslav Zendulka z VUT v Brně, který byl předsedou poroty pro letoní ročník.
Těí mne, e kadý rok se příčka posouvá o trochu vý. Potenciál vítězných prací je obrovský. I skutečnost, e se na nich shodla komise sloená nejen z akademických pracovníků, ale zároveň společností, které si vímají předevím praktického vyuití jednotlivých projektů, poukazuje na jejich vysokou kvalitu, myslí si Bohumír Zoubek Services & Products Director společnosti Profinit.
V rámci soutěe byly uděleny také tři ceny pro nejlepí open-source projekty za společnost Red Hat, dvě ceny odborné veřejnosti, svého sympatizanta měla monost vybrat také iroká veřejnost.
Ceny za nejlepí open-source projekty získali:
- David Formánek za projekt Detekce bezpečnostních chyb pomocí statické analýzy kódu,
- Jan Wrona za projekt Optimalizace distribuovaného kolektoru síových toků,
- Matú Marhefka za projekt Testování aplikací s vyuitím Linuxových kontejnerů.
Cenu veřejnosti získal Joná Petrovský z Provozně ekonomické fakulty, Mendelovy Univerzity v Brně za projekt Získávání a analýza textových dat pro oblast finančních trhů.
Ceny odborných novinářů a čestné uznání získali:
- Adam Blaek z Matematicko-fyzikální fakulty, Univerzity Karlovy
- Jan Bednařík z Fakulty informačních technologií, VUT v Brně
Formulář pro přidání akce










